Food & Health Academy: WAS TUN MIT ALL DEN DATEN? Statistik und Maschinelles Lernen in der Lebensmittelanalytik

 Prof. Dr. Stephan Seifert, Hamburg School of Food Science, Universität Hamburg

Haben Sie sich beim Blick auf Lebensmittel im Supermarkt schon einmal gefragt, wie
sichergestellt wird, dass die Angaben auf der Verpackung überhaupt stimmen? Zum
Beispiel: Ist das Bio-Gemüse aus Deutschland wirklich biologisch produziert, und stammt es
nicht vielleicht doch aus einem anderen Land, in dem die Produktion günstiger ist? Oder,
was für Allergiker noch gravierender sein kann: Ist das Haselnussmehl mit günstigeren
Nüssen gestreckt?
Um solche Fragestellungen zu klären, kommen verschiedene analytische Verfahren zum
Einsatz. Ziel kann dabei eine möglichst umfassende Charakterisierung der
Lebensmittelproben oder eine schnelle, einfache Anwendung sein. Letzteres findet
beispielsweise bei Handheld-Spektrometern Anwendung, die direkt vor Ort eingesetzt
werden können. Allen diesen Verfahren gemeinsam ist, dass sie komplexe Datensätze
erzeugen, die als analytische Fingerabdrücke der Lebensmittelzusammensetzung dienen.
Dieser Vortrag gibt Einblick darin, wie diese Daten erhoben und vor allem ausgewertet
werden, um Eigenschaften von Lebensmitteln anhand analytischer Fingerabdrücke zu
analysieren.