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SUMMARY:Food & Health Academy: WAS TUN MIT ALL DEN DATEN? Statistik und Maschinelles Lernen in der Lebensmittelanalytik
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DESCRIPTION: Prof. Dr. Stephan Seifert, Hamburg School of Food Science, Universität Hamburg\n
Haben Sie sich beim Blick auf Lebensmittel im Supermarkt schon einmal gefragt, wiesichergestellt wird, dass die Angaben auf der Verpackung überhaupt stimmen? ZumBeispiel: Ist das Bio-Gemüse aus Deutschland wirklich biologisch produziert, und stammt esnicht vielleicht doch aus einem anderen Land, in dem die Produktion günstiger ist? Oder,was für Allergiker noch gravierender sein kann: Ist das Haselnussmehl mit günstigerenNüssen gestreckt?Um solche Fragestellungen zu klären, kommen verschiedene analytische Verfahren zumEinsatz. Ziel kann dabei eine möglichst umfassende Charakterisierung derLebensmittelproben oder eine schnelle, einfache Anwendung sein. Letzteres findetbeispielsweise bei Handheld-Spektrometern Anwendung, die direkt vor Ort eingesetztwerden können. Allen diesen Verfahren gemeinsam ist, dass sie komplexe Datensätzeerzeugen, die als analytische Fingerabdrücke der Lebensmittelzusammensetzung dienen.Dieser Vortrag gibt Einblick darin, wie diese Daten erhoben und vor allem ausgewertetwerden, um Eigenschaften von Lebensmitteln anhand analytischer Fingerabdrücke zuanalysieren.\n
LOCATION:Fachbereich Chemie, Martin-Luther-King-Platz 6, 20146 Hamburg, Hörsaal B
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