ai-omatic solutions – Predictive Maintenance für die Industrie
Foto: André Arndt
Softwarelösung zur vorausschauende Maschinenwartung in der Industrie
Das Startup bietet eine Softwarelösung an, die Sensor-Daten von Maschinen in der Produktion auswertet und vorhersagt, wann die Maschine ausfällt. Unternehmen bekommen über ein Dashboard immer einen aktuellen Überblick über den Vitalitätszustand ihrer Maschinen, sodass sie rechtzeitig auf Veränderungen reagieren können. Die von ai-omatic solutions entwickelte Methode kann zudem die Ursache der Störung ermitteln. Dies wird möglich, indem das Startup Zustandsdaten mit Daten zu den ablaufenden Prozessen kombiniert und diese mit Wahrscheinlichkeitsmodellen analysiert. So können Kunden Wartungskosten und Ausfallzeiten reduzieren.
ai-omatic solutions – Predictive Maintenance für die Industrie
- Gründungsteam: Felix Kraft, Lena Weirauch, Dario Ramming
- An der UHH: Masterabschluss Bioinformatik (Dario Ramming)
- Förderungen: INVEST-Förderungsprogramm des Bundesministeriums für
Wirtschaft und Energie - Website: ai-omatic.com