Gunda Mohr

Wenn Studierende Übungsaufgaben mit KI bearbeiten, kann das ihr Lernen unterstützen –
oder zentrale Lernprozesse unterlaufen. Entscheidend ist, wie Aufgaben, Begleitung und
Reflexion gestaltet sind. In diesem Workshop betrachten wir, warum Studierende
Aufgaben manchmal lieber von KI lösen lassen, welche Folgen das für Kompetenzerwerb
und Selbststudium haben kann und wie Sie Übungen so gestalten können, dass
eigenständiges Arbeiten für die Studierenden attraktiver und somit auch wahrscheinlicher
wird. Außerdem erproben wir Ansatzpunkte, wie KI im Selbststudium nicht als Abkürzung
zur fertigen Lösung, sondern als Lernbegleitung genutzt werden kann.

Inhalte:
• Ursachen für das Auslagern von Übungsaufgaben an KI verstehen
• Herausforderungen in eigenen Übungsaufgaben erkennen
• Aufgabenformate so weiterentwickeln, dass eigenständige Bearbeitung
wahrscheinlicher wird
• Lernförderliche KI-Unterstützung für das Selbststudium entwerfen und reflektieren
• Studierende für lernförderliche und lernhinderliche KI-Nutzung sensibilisieren

Literaturempfehlung:
Lan, M., & Zhou, X. (2025). A qualitative systematic review on AI empowered self-regulated
learning in higher education. npj Science of Learning, 10, Article 21.
https://doi.org/10.1038/s41539-025-00319-0
Risko, E. F., & Gilbert, S. J. (2016). Cognitive offloading. Trends in Cognitive Sciences, 20(9),
676–688. https://doi.org/10.1016/j.tics.2016.07.002