In den Nachrichten lesen wir oft verblüffende Schlagzeilen: Machen Krankenhäuser uns kränker? Bringt viel Schokolade einem Land mehr Nobelpreise? Und bringen Störche am Ende doch die Babys?

In diesem Vortrag decken wir auf, wie leicht Daten uns in die Irre führen können, wenn wir den Unterschied zwischen bloßen Zusammenhängen (Korrelation) und echter Ursache-Wirkung (Kausalität) ignorieren. 
Anhand von kuriosen und aktuellen Beispielen aus Alltag, Wirtschaft und Medizin lernen wir, Datenauswertungen kritisch zu hinterfragen. Wir schauen uns an, wie Scheinkorrelationen entstehen und warum es so wichtig ist, das „Warum“ hinter den Zahlen zu verstehen.

Vortragender: Jan Teichert-Kluge, Universität Hamburg, Universität Hamburg, University of Hamburg Business School, Statistik mit Anwendung in der Betriebswirtschaftslehre