Sprachmodelle können Lernprozesse unterstützen – doch ihre Antworten sind nicht frei von Verzerrungen. In dieser Session beleuchten wir, wie Bias in KI gestützten Texten entsteht und welche Folgen das für Studium und Lehre hat. Anschließend erproben wir Strategien, mit denen sich Antworten kritisch prüfen und Verzerrungen durch geschicktes Formulieren der eigenen Fragen reduzieren lassen

Referent:in und Veranstalter:in:  Gunda Mohr, Hamburger Zentrum für Universitäres Lehren und Lernen (HUL)

Zielgruppe: Studierende, Lehrende

Datum und Zeit: Mittwoch, 10. Juni 2026, 09.00-10.00 Uhr

Ort: Digital

Anmeldung: Wir senden Ihnen die Zugangsdaten gern umgehend zu, wenn Sie von Ihrer UHH-E-Mailadresse eine formlose E-Mail an websessions.hul"AT"uni-hamburg.de senden. 

Die Veranstaltung gehört zur HUL - Short Sessions Reihe