Fridrun Freise; Mareike Bartels

Was bedeuten Eigenständigkeit, Transparenz oder Verantwortung, wenn KI-Systeme beim 
Schreiben, Recherchieren oder Strukturieren unterstützen? Und wie lassen sich diese 
Fragen so in der Lehre aufgreifen, dass sie nicht nur regulativ beantwortet, sondern 
didaktisch fruchtbar gemacht werden? 
 
Der Workshop nimmt diese Spannungen zwischen guter wissenschaftlicher Praxis und KI 
zum Ausgangspunkt. In der ersten Hälfte steht der gemeinsame Austausch im Mittelpunkt: 
Anhand von Beispielen diskutieren wir, wie KI gegenwärtig genutzt wird, wo 
Unsicherheiten entstehen und welche didaktischen Fragen sich daraus ergeben. 
 
In der zweiten Hälfte wenden wir den Blick auf die konkrete Lehrpraxis. Ein kurzes 
didaktisches Szenario anhand des UHH-KI-Guides für Studierende dient als Impuls, um 
gemeinsam zu reflektieren, wie Lehr-Lern-Settings gestaltet werden können, die sowohl 
gute wissenschaftliche Praxis adressieren als auch einen reflektierten, 
verantwortungsvollen Umgang mit KI ermöglichen. Ziel ist es, Handlungsspielräume 
sichtbar zu machen und Gestaltungsmöglichkeiten für die eigene Lehre zu erkunden.

Literaturempfehlung:      
 
UHH-KI-Guide "Study Smart with AI" 
Frisch, Katrin; Reeg, Nele; Hagenström, Felix (2023): Textgenerierende KI und gute 
wissenschaftliche Praxis. In: ZfBB 70 (6), S. 326–336. DOI: 10.3196/186429502370667.