Im Mittelpunkt dieses Workshops steht die datenschutzrechtliche Bewertung von KI-Systemen in Lehre, Forschung und Verwaltung. Es werden praxisnah folgende Schwerpunkte analysiert: 

- Rechtsgrundlagen der KI-Nutzung: Wann ist die Verarbeitung personenbezogener Daten durch KI-Systeme über das öffentliche Interesse (LHG i. V. m. Art. 6 Abs. 1 lit. e DSGVO) gedeckt und warum ist die Einwilligung im Hochschulkontext oft eine unsichere Basis?

- Hochrisiko-Systeme im Fokus: Warum gelten für KI im Zulassungsverfahren oder bei der Prüfungsbewertung (Proctoring) verschärfte Anforderungen an das Risikomanagement und die menschliche Aufsicht?

- Transparenz & Information: Wie müssen Studierende über die Logik hinter algorithmischen Entscheidungen informiert werden und welche Kennzeichnungspflichten bestehen für KI-Interaktionen?

- Drittlandtransfer & Datensouveränität: Wie ist der Einsatz von Tools wie DeepSeek oder US-basierten Diensten unter Berücksichtigung von Standardvertragsklauseln und dem EU-US Data Privacy Framework zu bewerten?

- Prüfung von KI-Systemen: Durchführung von Datenschutz-Folgenabschätzungen (DSFA) und Grundrechte-Folgenabschätzungen (GRFA) vor der Inbetriebnahme neuer Tools

Die Schulungsangebote des MMKH sind für die Mitarbeitenden der Universität Hamburg kostenfrei. 

Anmeldung und weitere Informationen auf der Webseite.