Project website:
http://www.saga-gis.org
SAGA is a GIS software with immense capabilities for
spatial data analysis. SAGA runs under Linux as well as Windows
operation systems. Since 2004 its source code has been published
under a Free and Open Source Software license. Created by a small
research team around Jürgen Böhner, who holds now the chair for
Physical Geography at the University of Hamburg, and Olaf Conrad, who
is mainly responsible for the software development, SAGA reflects the
team's special research interests, particularly in physical
geography: digital terrain analysis and geostatistics, soil sciences,
hydrology and climatology. Apart from many special state of the art
analyses and modellings, SAGA also offers a comprehensive list of
standard GIS functions, so that it is an excellent alternative
software for courses dealing with GIS and Remote Sensing. The
numerous requests regarding SAGA show, that many of its users see a
large potential in the software. In order to satisfy all wishes of
the user community the development team appreciates any contribution
and specially welcomes new developers joining the team. Have a look at
saga-gis.org for further information.
One of SAGA's main objectives is to support scientists with an effective but easily learnable platform for the implementation of geoscientific methods. This is achieved by SAGA's Application Programming Interface, which is written in the very powerful object oriented programming language C++. Another objective is to make the methods instantly accessible in a user friendly way via a Graphical User Interface. As alternative SAGA functionality can be accessed from script language environments like Java, Python and R, which enables further integration and automation of complex workflows.
Some key features:
- Object oriented system design, written in the powerful programming language C++
- Modular structure to allow a framework independent implementation of methods
- Application Programming Interface with strong support for geodata handling
- Graphical User Interface for intuitive data management, analysis and visualization
- Far over 300 different freely available methods for geodata analysis and manipulation
- Runs on Linux and Windows operating systems
- A portable software running without installation even from a memory stick (Windows only)
- Free and Open Source Software
Range of functions:
- Interfaces to numerous vector and raster file formats
- Georeferencing and various cartographic projections
- Gridding of vector data (triangulation, IDW, spline interpolations, ...)
- Vector tools (intersection, buffers, contour lines, ...)
- Raster tools (calculator, filter, resampling, ...)
- Image analysis (unsupervised and supervised classification, composites, ...)
- Geostatistics (regression analysis, variogram modeling, Kriging interpolation, ...)
- Terrain analysis (slope gradient, contributing area, potential insolation, ...)
- Simulation of dynamic processes (soil moisture, fire risk, landscape evolution, ...)
WRF:
Klimamodellierung
mit dem Weather Research and Forecasting Model
Projektwebseite:
http://www.wrf-model.org
Das mesoskalige / regionale Klimamodell WRF ist eine im
anglo-amerikanischen Sprachraum weit verbreitete Open Source Software zur
dynamisch-numerischen Modellierung von Wetter und Klima. WRF entstand
auf Basis des nicht-hydrostatischen RCM MM5 (ARW-Kern) bzw. auf dem
ebenfalls nicht-hydrostatischem RCM Eta (NMM-Kern) und besitzt
Multinesting-Fähigkeiten
.
Version 3
erlaubt die Modellierung bis zum globalen Maßstab, am Institut steht
jedoch die Erforschung von regionalem und städtischem Klima im
Vordergrund. Dank des offenen und modularen Softwaremodells erfolgt
die Weiterentwicklung von WRF in hohem Tempo und zwar sowohl an den
leitenden Instituten, dem National Center for Atmospheric Research
(NCAR) und dem National Center for Environmental Prediction (NCEP)
als auch durch die weltweite Community. Der WRF-Kern ARW des NCAR
wird wie auch am Institut für Geographie in Hamburg hauptsächlich
zu Forschungszwecken eingesetzt, während der alternative NMM-Kern
des NCEP traditionell in der operationellen Wettervorhersage
verwendet wird. So wurde mit NMM vom Institut ein operationeller
Datenserver für die forstwirtschaftliche Versuchsanstalt
Baden-Württemberg eingerichtet.
Typische ARW-Anwendungen, für die NMM nicht ausgelegt ist, sind Erforschung von Regionalklima, saisonalen Zeitskalen, Schadstoffausbreitung bzw. gekoppelte Chemie-Anwendungen (WRF-Chem), globale Simulationen, idealisierte Simulation breiter Skalenabdeckung von Konvektion über barokline Wellen bis hin zur Simulation großer Wirbel (large eddies) und die Erforschung verbesserter Datenassimilationsmethoden (WRF-Var und OBSGRID). Beide WRF-Kerne eignen sich für die Analyse neuer Parametrisierungen, neuer Atmosphärenphysik und idealisierter Strömungen sowie für Fallstudien, Echtzeit-Wettervorhersage und Vorhersageforschung.
Der modulare Aufbau der Modellinfrastruktur ermöglicht eine vergleichsweise einfache Einbindung verschiedener Komponenten und Parametrisierungen in das Modell. Derivate wie das leichter zu installierende WRF EMS, das auf Hurrikans spezialisierte HWRF oder gar das auf andere Planeten zuschneidbare PlanetWRF unterstreicht die Flexibilität des modularen Codes und die Leistungsfähigkeit der weltweiten Entwicklergemeinschaft.
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