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Department Biologie ZMAW



Inhalt:


Module Bachelorstudiengang Biologie

Im Wintersemester

Mathematik für Biologen
Dieses Modul hat folgende Inhalte: Einsatz mathematischer Modelle zur Beschreibung biologischer Prozesse und Systeme,sprachliche Prozessbeschreibung und mathematische Formulierung, Lösung von Differentialgleichungen (mit Schulmathematik und numerischen Methoden). Lineare Funktion, Exponentialfunktion, Potenzfunktion, Logistische Funktion als häufige Funktionstypen zur Beschreibung biologischer Prozesse. Bestimmung von Parameterwerten. Biologische Interpretation der Parameter als Funktionen weiterer Variabler. Mathematischer Formulierung von multivariablen Prozessmodellen. Grundlagen des experimentellen Designs.
Info: Prof. Dr. Axel Temming (atemming@uni-hamburg.de)

Einführung in die Feldmethoden der Biologischen Ozeanographie und Fischereiwissenschaft
Dieses Modul gibt eine Einführung in standardmässig genutzte marine in-situ Beprobungstechniken. Dabei handelt es sich z.B. um traditionelle Geräte wie Dredgen zur Benthosbeprobung, diverse Planktonnetzte (z.B. Bongonetz & Multischliessnetze) und Fischereigeschirre. Ausserdem wird die Nutzung moderner Geräte wie z.B. hydroakustische Fischbestandsaufnahme und videogestützte Zooplanktonbeprobung vorgestellt. Im Rahmen des Kurses werden 2 grundsätzlich verschiedene Ökosysteme beprobt und deren Charakteristika den Studenten vermittelt. Die Beprobung in der westl. Ostsee wird dabei von Kiel aus mit dem Forschungsschiff (FS) ALKOR erfolgen. Das Wattenmeer bei List (Sylt) wird sowohl zu Fuss (Ebbe) als auch mit mit FS MYA beprobt.Die Planung, Durchführung und Auswertung der Probennahme wird in kleinen Projektgruppen erfolgen. Dabei beschäftigt sich jede Gruppe näher mit einer trophischen Ebene und bestimmt grundlegende Populations-Parameter (z.B. Abundanz, Biomasse, Populationsstrukturen).
Info: Prof. Dr. Christian Möllmann (christian.moellmann@uni-hamburg.de); Prof. Dr. Axel Temming (atemming@uni-hamburg.de)

Im Sommersemester

Einführung in die Labormethoden der Biologischen Ozeanographie und Fischereiwissenschaft
Dieses Modul gibt eine Einführung in standardmäßig genutzte Labortechniken in der Biologischen Ozeanographie und der Fischereiwissenschaft. Vorgestellt werden klassische Methoden zur Bestimmung wasserchemischer Parameter (Sauerstoffgehalt, PH, Nährstoffe) im Vergleich zu modernen elektrochemischen Sonden. In einem zweiten Teil werden Kulturtechniken für Phyto- und Zooplankton sowie Fische vorgestellt und einfache Experimente mit diesen Organismengruppen durchgeführt. Dabei werden die im ersten Teil behandelten chemischen Methoden eingebunden (z.B. Messung der Ei-Produktion bei Copepoden, Respirationsmessungen von Fischen).
Info: Jens-Peter Herrmann (jpherrmann@uni-hamburg.de), Prof. Dr. Myron Peck (myron.peck@uni-hamburg.de)

Desweiteren werden am IHF zwei ABK Module angeboten:

„Tools of the trade“ (zweisprachig)
This course prepares students for “life as a scientist” by providing information and practical training in the skills necessary to have a successful start to their career. The course is structured around lectures and laboratory work covering the following topics: literature review, quantitative skills (e.g., data organisation and analysis), writing a scientific paper, research grants, and giving scientific presentations (the good, the bad and the ugly). Other current/diverse topics (e.g. scientific ethics) will be included. Each student will choose a research/science topic of interest that will be used as a template through the various lectures and laboratories throughout the semester. The lectures will be in English, the laboratories will be bilingual (English/German).
Info: Prof. Dr. Myron Peck (myron.peck@uni-hamburg.de), Prof. Dr. Christian Möllmann (christian.moellmann@uni-hamburg.de)

Spezielle Arbeits- und Analysetechniken zur Durchführung der Bachelor-Arbeit
Diese Modul bereitet auf die Bachelorarbeit in einem marinen Themenbereich vor.
Info: Prof. Dr. Axel Temming (atemming@uni-hamburg.de), Prof. Dr. Christian Möllmann (christian.moellmann@uni-hamburg.de)
 

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