Wissenschaftliche Mitglieder

Professoren
Dr. Bernhard Arnold; Dr. Hans Hofmann; Dr. Gunter Lorenzen; Dr. Harald Scherf; Dr. Rainer Schlittgen; Dr. Peter Stahlecker; Dr. Karl Wegscheider

Dozenten
Dr. Klaus Lange; Dr. Michael Schöberl; Dr. Heiner Seibt

Hochschulassistenten/Assistenten/wiss. Mitarbeiter
Dr. Henning Knautz; Dr. Kirsten Ralf; Peter Dörsam; Irene K. Herzog (April 93 - März 94); Gabriele Kasten; Peter Kesting (Okt. 91 - Sept. 95); Markus Pasche (April 93 - März 96); Meinert Mellows; Susanne Müller; Olaf Schlotmann; Gunar Schröer; Jens Wiesener

Allgemeiner Überblick

Der Arbeits- und Forschungsschwerpunkt des Instituts für Statistik und Ökonometrie ist die empirische Wirtschaftsforschung. Auf diesem Gebiet arbeiten die Ökonomen, Mathematiker und Statistiker des Instituts eng zusammen. Durch die interdisziplinäre Ausrichtung wird es möglich, empirische Problemstellungen sowohl vom ökonomischen Ansatz her als auch im Hinblick auf die geeigneten statistischen und ökonometrischen Methoden kritisch zu beurteilen, neue Problemlösungen zu entwickeln und die Forschungsergebnisse der Wirtschaftspraxis zugängig zu machen.
Es ist hierbei ausdrückliche Zielsetzung des Instituts, die Doppelqualifikation der Institutsmitglieder zu fördern und zu erweitern. Folglich ist ein Teil der Hochschullehrer in der Lehre und Forschung auch auf dem Gebiet der Wirtschaftstheorie und -politik engagiert. In dieser substanzwissenschaftlichen Basis werden langfristige Entwicklungschancen gesehen. Da es sich bei dem Arbeits- und Forschungsschwerpunkt um ein Grundlagengebiet der Wirtschaftswissenschaften handelt, sind vielfältige Kooperationen mit den verschiedenen volks- und betriebswirtschaftlichen Teilgebieten gegeben.

Forschungsschwerpunkte

• Entscheidungen unter Unsicherheit - Grundlagen der mikro- und makroökonomischen Modellbildung
  Die Erklärung einzel- und gesamtwirtschaftlicher Abläufe setzt ein tiefergehendes Verständnis des Verhaltens von Unternehmen und Haushalten bei Unsicherheit voraus. Im Rahmen des Projektes werden verschiedene Ansätze zur Charakterisierung von Entscheidungssituationen unter Zustands- und Parameterunsicherheit analysiert, wobei nicht nur statische, sondern auch intertemporale Ansätze verfolgt werden.
• Schätz- und Testverfahren bei Vorinformation
  Ziel dieses Schwerpunktes ist die Entwicklung von Prognose- und Schätzverfahren, die vorhandenes theoretisches und empirisches Wissen (Expertenmeinungen) mit den statistischen Daten verknüpfen.
• Quantitative Methoden in der Marktforschung
  Im Rahmen dieses Projektes wird das Problem untersucht, wie Zeitreihen- und Querschnittsdaten zur Analyse der Marktentwicklung optimal verwertet werden können.
• Verfahren der Qualitätssicherung und Kostenkontrolle
  Traditionelle Methoden der Qualitätskontrolle und Versuchsplanung sollen um ökonomisch motivierte Zielgrößen und Kriterien erweitert werden.
• Zeitreihenanalyse
  1.) Bei ökonomischen Zeitreihen ist eine Grundsatzfrage, ob sie von nichtlinearen stochastischen Prozessen generiert werden und ggf. chaotisches Verhalten zeigen. Es werden Methoden der nichtlinearen Zeitreihenanalyse auf diese Fragen angewendet und weiterentwickelt.
  2.) Ein weiterer Aspekt ist der auch für makroökonomische Anwendungen wichtige Bereich der kointegrierten Zeitreihen.

• Computergestützte Statistik und Ökonometrie
  Hier werden einerseits verschiedene Programmentwicklungen vorgenommen, andererseits gängige statistische Softwarepakete auf Validität und praktische Eignung untersucht.
• Anwendungen der Ökonometrie im Bereich Industrieökonomik, Umweltökonomik, Makroökonomik und Politikberatung
  Zu den einzelnen Projekten sei auf den Materialband verwiesen, da eine vollständige Beschreibung aller Projekte den Rahmen eines Überblicks sprengen würde.

Wissenschaftliche Zusammenarbeit

Es bestehen wissenschaftliche Kooperationen mit Mitgliedern der folgenden Institutionen:

• Universität Manchester,
• Universität Campinas/brasilien,
• HWP, Hamburg,
• Universität Hannover,
• Universität Münster,
• Universität Groningen,
• Universität Dortmund.

Anwendung in der Praxis

Verbesserung der Prognosegüte von ökonometrischen Verfahren; Validität wirtschaftspolitischer Empfehlungen auf Basis ökonometrischer Modelle, statistische Analyse der Geld- und Kapitalmärkte.

Ausstattungsmängel

Diese bestehen nach wie vor in erheblichem Umfang. Der Lehr- und Forschungsbetrieb leidet zur Zeit unter den finanziellen Restriktionen wie auch unter akuter Raumnot.
Es besteht die Gefahr, daß ein geplantes und bereits genehmigtes DFG-Projekt wegen Nichtverfügbarkeit einer Grundausstattung für die Mitarbeiter erstmalig abgesagt werden muß.

Drittmittel 1996

Keine Angaben

Periodische Veröffentlichungen

Beiträge aus dem Institut für Statistik und Ökonometrie der Universität Hamburg

Forschungsprojekte